立命館大学 情報理工学部 メディア情報コース
コンピュータビジョンとコンピュテーショナルイメージングに関する研究をしています。
新しい撮影技術とコンピュータの力を組み合わせることによって、従来のカメラでは撮影できないような画像を撮影する方法を考えます。
画像などの視覚情報から、物体の3次元形状や、表面状態、物体の材質などを推定する方法を考えます。
光がシーン中をどのように伝播しているのか、その過程を元に、シーンの情報を光学的に計測する方法を考えます。
過去に行ってきた研究事例です。現在行っている研究そのものではありませんが、おおまかな研究内容はつかめると思います。
物体が放射する遠赤外光だけを手掛かりに、物体までの距離を計測します。
壁に反射する光をもとに、その先に隠されたシーンを可視化します。
遠赤外の光の伝播を元に、物体の形状復元やシーンの理解を行います。
データに隠されている、特徴的な情報を見つけ出します。
短時間で大きく変化する気象現象をとらえるレーダーの高性能化。
CTやMRIなどの断層撮影を、少数の計測から復元します。
光の伝わり方の違いから、見た目では区別がつかないような物体の材質を推定します。
光が透過してしまう物体でも、形状を正しく計測します。
ピコ秒単位の超高速イメージングで、光が伝播していく様子その物を可視化します。
物体内部の様子を鮮明に撮影します。