３次元表情動画像データベースの構築と任意顔動画像の自動生成
本研究では，３次元表情動画像データベースの構築と任意顔動画像の自動生成を目的とする．
人物認証における表情変化や角度変化への対応，顔表情運動の解析を行うためには3次元表情動画像を収録したデータベースの構築が必要不可欠である．
しかし，表情変化を収録した3次元顔動画像データベースの構築はなされていない．
そこで本研究では十分な人数の表情変化を収録した基本６表情（怒り，嫌悪，恐怖，幸福，悲しみ，驚き）の表情動画像データベースの構築を行う．
また，そのデータベース内の情報を用いて統計解析により，
得られた統計データを基に入力正面顔画像1枚から3次元表情動画像の自動生成を目的とする．
生成された3次元表情動画像は3Dであるため，移動・回転・拡大縮小といった処理が可能で自由度が高く，
顔認識や認証に有効的である．
図１任意顔動画像生成のアルゴリズムの概要
図2入力正面画像
図３生成動画像
関連研究発表：
1. Mamoru Ishimoto and Yen-Wei Chen, “Pose-Robust Face Recognition based on 3D Shape Reconstruction,” Proc. of 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, pp.40-43 (2009-8).
2. 石本, 五十嵐，中尾，陳: “3次元表情動画像の生成とデ－タベ－ス構築,” 顔学会誌, Vol.10, No.1, O2-06, (2010-11)