肝臓腫瘍の類似症例検索
新たな症例（クエリ画像）に対して診断済みの類似症例を検索することによって、熟練医師の経験の共有することができ、若い医師の診断支援ができる。本研究室では、肝臓腫瘍の類似画像検索（Content-based Medical Image Retrieval (CBMIR))法に関する研究を行なっている。CBMIRにおいて、まずクエリ画像、データベースにある画像それぞれから特徴を抽出する。次に抽出した特徴間の類似度を計算し、類似度の高い症例を類似症例として検索する。我々はlow-level feature (intensity, textureなど）, Mid-level feature (BoVW:bag of visual words), High-level feature (deep learning)を用いたCBMIRを開発した。Fig.9にCBMIRの概念図と深層学習を用いたCBMIRの流れ図を示す。Fig.10には、BoVWを用いたCBMIRシステム出力画面と若い医師がCBMIRを使用する場合と使用しない場合の診断精度と自信度の比較である。若い医師に有効であることがわかる。
Fig.9. CBMIRの概念図と深層学習を用いたCBMIRの流れ図(IEEE ICCE2020にて発表）
Fig.10. グBoVWを用いたCBMIRシステム出力画面と若い医師がCBMIRを使用する場合と使用しない場合の診断精度と自信度の比較 (IJCARS, 2018にて発表）
1-1. 医用画像データベースの構築
Publications on CBMIR：
1. Yusuke YOSHINOBU, Yutaro IWAMOTO, Xianhua HAN, *Lanfen LIN, *Hongjie HU, Qiaowei ZHANG, and *Yen-Wei CHEN, “Deep Learning Method for Content-Based Retrieval of Focal Liver Lesions Using Multiphase Contrast-Enhanced Computer Tomography Images,” Proc. of 38th IEEE International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE2020), pp.1-4, Las Vegas, USA, Jan. 4-6, 2020. (Link)
2. Yingying Xu, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Dan Wang, Yitao Liu, Jian Wang, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen: “Texture-Specific Bag of Visual Words Model and Spatial Cone Matching Based Method for the Retrieval of Focal Liver Lesions Using Multiphase Contrast-Enhanced CT Images,” International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Vol.13, No.1, pp.151-164 (2018). (SCI, Impact factor: 2.473) (Link)
3. Jian Wang, Xian-Hua Han, Yingying Xu, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen: “Sparse codebook model of local structures for retrieval of focal liver lesions using multi-phase medical images,” International Journal of Biomedical Imaging, Vol.2017, ID1413297 (2017)(Link)
4. Yingying Xu, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Dan Wang, Yitao Liu, Jian Wang, Xianhua Han and Yen-Wei Chen, “Bag of Temporal Co-occurrence Words for Retrieval of Focal Liver Lesions Using 3D Multiphase Contrast-enhanced CT Images,” 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016), Cancun, Mexico, Dec.4-8, 2016 (pp.2283-2288).
1-2. 肝臓のセグメンテーション
1-. 肝臓腫瘍の検出とセグメンテーション
1-4. 肝臓腫瘍の鑑別
1-5. 肝臓がんの早期再発予測