肝臓腫瘍の鑑別
肝臓腫瘍を検出またはセグメンテーションのちに、腫瘍の濃度値（CT値）、テキスチャーおよび造影剤による時間変化などの情報で腫瘍の種類・良悪性の鑑別を行う。我々はテンソルスパース符号化法や、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と再帰型ニューラルネットワーク（RNN)を組み合わせたネットワーク(Fig.6)などを開発し、多時相CT画像から時空間特徴を効率よく抽出することができた。また、遷移学習や自己教師あり学習(Fig.7)などの手法を開発し、高精度な肝臓腫瘍鑑別ができた。鑑別制度は90%以上を達成した。研究成果は、Pattern Recognition Letterや医用画像のトップコンファレンスMICCAIなどで発表した。
Fig.6. テンソルスパース符号化法による腫瘍の鑑別(Pattern Recognition Letterにて発表)
Fig.7. CNNとRNNを融合した鑑別ネットワーク（MICCAI2018にて発表）
1-1. 医用画像データベースの構築
Liver Lesion Classification Publications：
1. Jian Wang, Jing Li, Xian-Hua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yingying Xu, Qingqing Chen, Yutaro Iwamoto, *Yen-Wei Chen: “Tensor-based Sparse Representations of Multi-phase Medical Images for Classification of Focal Liver Lesions,” Pattern Recognition Letter, Vol.130, pp.207-215 (2020-2). (SCI, Impact factor: 2.81) (Link)
2. Dong Liang, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Qiaowei Zhang, Qingqing Chen, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Yen-Wei Chen, “Combining Convolutional and Recurrent Neural Networks for Classification of Focal Liver Lesions in Multi-Phase CT Images,” Proc. of 21st International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI2018), Granada, Spain, Sep. 16-20, 2018. (A. F. Frangi et al. (Eds.): MICCAI 2018, Springer LNCS 11071, pp. 666–675, 2018.)(Link)
3. Weibin WANG, Yutaro IWAMOTO, Xianhua HAN and Yen-Wei CHEN, Qingqing CHEN, Dong LIANG, Lanfen LIN, Hongjie HU and Qiaowei ZHANG: “Classification of Focal Liver Lesions Using Deep Learning with Fine-tuning,” Proc. of International Conference on Digtal Medicine and Image Processing (DMIP2018), pp.56-60, Okinawa, Japan, Nov.12-14, 2018.(Link)
4. Xiao Chen, *Lanfen Lin, Dong Liang, *Hongjie Hu, Qiaowei Zhang, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, *Yen-Wei Chen, Ruofeng Tong, Jian Wu, ”A Dual-Attention Dilated Residual Network for Liver Lesion Classification and Localization on CT Images,” Proc. of 2019 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2019), Taibei, Taiwan, pp.235-239, Sep. 22-25, 2019. (Link)
5. Haohua Dong, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Xiujun Cai and Yen-Wei Chen, “Case Discrimination: Self-supervised Feature Learning for the classification of Focal Liver Lesions,” The 9th International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare (InMed2021), online, June 14-16, 2021.(in press)
1-2. 肝臓のセグメンテーション
1-3. 肝臓腫瘍の検出とセグメンテーション
1-5. 肝臓がんの早期再発予測
1-6. 肝臓腫瘍の類似症例検索