肝臓がんの早期再発予測
肝臓がんは、手術で根治しても再発する場合がよくある。手術後1年以内に再発する場合早期再発という。早期再発するかどうかは、これまで手術後に生検での検査しかなかったが、手術前に早期再発の予測ができれば、それに合わせた手術や治療ができる。本研究は、手術前に撮影したCT画像のみから肝臓がんの早期再発を人工知能で予測する手法を開発した。患者の血液などの臨床データとCT画像を合わせて予測モデルに入力すると、約80%の精度で早期再発の予測ができる。今後肝臓がんの手術・治療方針に寄与できる。
Fig.8. 予測モデルとその結果
1-1. 医用画像データベースの構築
Publication on Early Recurrence Prediction：
1. Weibin Wang, Qingqinng Chen, Yutaro Iwamoto, Panyanat Aonpong, *Lanfen Lin, *Hongjie Hu, Qiaowei Zhang and *Yen-Wei Chen, et. al. “Deep Fusion Models of Multi-Phase CT and Selected Clinical Data for Preoperative Prediction of Early Recurrence in Hepatocellular Carcinoma,” IEEE Access, 2020 (SCI, Impact Factor: 3.75). (Link)
2. Panyanat Aonpong, Qingqin Chen, Yutaro Iwamoto, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Qiaowei Zhang, and Yen-Wei Chen, “Comparison of Machine Learning-Based Radiomics Models for Early Recurrence Prediction of Hepatocellular Carcinoma,” Journal of Image and Graphics, Vol.7, No. 4, pp. 117-125, 2019. (Link)
1-2. 肝臓のセグメンテーション
1-3. 肝臓腫瘍の検出とセグメンテーション
1-4. 肝臓腫瘍の鑑別
1-6. 肝臓腫瘍の類似症例検索