肝臓腫瘍の検出とセグメンテーション
肝臓腫瘍の検出とセグメンテーションは、肝臓がんの早期発見・治療にかかせないステップである。本研究では深層学習を用いてCT画像やMR画像から肝臓腫瘍候補の自動抽出により，医師の負担を軽減し, 医師の主観的評価と併せて, 客観的な診断評価を得ることが可能な診断支援(CAD, Computer aided diagnosis)システムへの応用を目指している.これまで，マルチフェーズCTイメージにおける腫瘍の検出とセグメンテーションが同時にできるPhase-Attention Mask-RCNN (Fig.1)やPhase Attention Residual Network (PA-ResSeg)などを提案してきた．また，マルチモダリティMR画像における腫瘍セグメンテーションネットワーク（Graph Attention Network）(Fig.2)を提案した．
Fig.1. マルチフェーズCTイメージにおける腫瘍の検出とセグメンテーションが同時にできるPhase-Attention Mask-RCNN．成果はIEEE ICCE2021にて発表。
Fig.2. マルチモダリティMR画像における腫瘍セグメンテーションネットワーク（Graph Attention Network）．成果はMICCAI2020にて発表。
1-1. 医用画像データベースの構築
関連発表論文：
1. Ryo Hasegawa, Yutaro IWAMOTO, Xianhua HAN, *Lanfen LIN, *Hongjie HU, Xiujun CAI, and *Yen-Wei CHEN, “Automatic Detection and Segmentation of Liver Tumors in Multi-Phase CT Images by Phase Attention Mask R-CNN,” Proc. of 39th IEEE International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE2021), pp.1-4, online, Jan. 10-12, 2021.
2. Yingying Xu, Ming Cai, Lanfen Lin, Yue Zhang, Hongjie Hu, Zhiyi Peng, Qiaowei Zhang, Qingqing Chen, Xiongwei Mao, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen, Ruofeng Tong, “PA-ResSeg: A Phase Attention Residual Network for Liver Tumor Segmentation from Multi-phase CT Images,” Medical Physics, 2021 (in press)
3. (2-1) Shaocong Mo, Ming Cai, Lanfen Lin, Ruofeng Tong, Qingqing Chen, Fang Wang, Hongjie Hu, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen, “Multimodal Priors Guided Segmentation of Liver Lesions in MRI Using Mutual Information Based Graph Co-Attention Networks,” In: Martel A.L. et al. (eds) Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020. MICCAI 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12264. Springer, Cham. pp.429-438, 2020(Link)
4. Yoshihiro Todoroki, Yutaro Iwamoto, *Lanfen Lin, *Hongjie Hu, and *Yen-Wei Chen, “Automatic Detection of Focal Liver Lesions in Multi-phase CT Images Using a Multi-channel & Multi-scale CNN,” Proc. of the 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC2019), Berlin, Germany, pp.872-875, July 23-27, 2019. (Link)
5. (1-14) NasimNasiri, Amir Hossein Foruzan, Yen-Wei Chen, “Integration of a knowledge-based constraint into generative models with applications in semi-automatic segmentation of liver tumors,” Biomedical Signal Processing and Control, Vol.57, pp.??-??, 2020. (Impact factor: 2.943)(Link)
1-2. 肝臓のセグメンテーション
1-4. 肝臓腫瘍の鑑別
1-5. 肝臓がんの早期再発予測
1-6. 肝臓腫瘍の類似症例検索